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mysql慢查詢(xún)?nèi)绾伍_(kāi)啟

mysql慢查詢(xún)?nèi)绾伍_(kāi)啟

本文講解"mysql慢查詢(xún)?cè)趺撮_(kāi)啟",希望能夠解決相關(guān)問(wèn)題。

一、什么是慢查詢(xún)?

在 mysql 中,如果執(zhí)行一條 sql 查詢(xún)語(yǔ)句的時(shí)間超過(guò)一定的閾值,那么這個(gè)查詢(xún)就被稱(chēng)為慢查詢(xún)。通常,慢查詢(xún)的定義是查詢(xún)時(shí)間超過(guò)一秒鐘,但這個(gè)閾值可以根據(jù)具體情況進(jìn)行調(diào)整。

慢查詢(xún)通常是由于以下原因?qū)е碌模?/p>

  • sql 查詢(xún)語(yǔ)句本身不夠優(yōu)化。

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引不夠完善。

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不合理。

  • 慢查詢(xún)會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的 cpu 占用率和內(nèi)存使用率飆升,從而嚴(yán)重影響 mysql 的性能。因此,我們需要盡快定位慢查詢(xún)的原因,并進(jìn)行優(yōu)化。

    二、如何開(kāi)啟慢查詢(xún)?

    在 mysql 中,開(kāi)啟慢查詢(xún)功能很簡(jiǎn)單,我們只需要在 mysql 的配置文件中添加以下參數(shù):

    log-slow-queries?=?/var/log/mysql/mysql-slow.log
    long_query_time?=?1

    其中,log-slow-queries 參數(shù)用于指定慢查詢(xún)?nèi)罩疚募穆窂胶臀募琹ong_query_time 參數(shù)用于指定查詢(xún)時(shí)間的閾值,單位為秒。在這個(gè)例子中,查詢(xún)時(shí)間超過(guò) 1 秒鐘的查詢(xún)都會(huì)被寫(xiě)入慢查詢(xún)?nèi)罩疚募?/p>

    在添加這兩個(gè)參數(shù)之后,我們需要重新啟動(dòng) mysql 服務(wù),以便應(yīng)用新的配置。在 centos 系統(tǒng)中,我們可以使用以下命令重啟 mysql 服務(wù):

    systemctl?restart?mysqld

    當(dāng)然,這個(gè)命令也可能因?yàn)橄到y(tǒng)不同而不同,請(qǐng)根據(jù)具體情況進(jìn)行調(diào)整。

    三、如何分析慢查詢(xún)?nèi)罩荆?/p>

    在開(kāi)啟慢查詢(xún)?nèi)罩局螅覀冃枰ㄆ诜治雎樵?xún)?nèi)罩荆员惆l(fā)現(xiàn)并解決慢查詢(xún)的問(wèn)題。我們可以使用 mysql 自帶的 mysqldumpslow 工具來(lái)分析慢查詢(xún)?nèi)罩荆摴ぞ咧С侄喾N排序方式,可以方便地幫助我們發(fā)現(xiàn)慢查詢(xún)的原因。

    以下是幾個(gè)常用的命令:

    #?按查詢(xún)次數(shù)從大到小排序
    mysqldumpslow?-s?c?/var/log/mysql/mysql-slow.log
    
    #?按查詢(xún)時(shí)間從大到小排序
    mysqldumpslow?-s?t?/var/log/mysql/mysql-slow.log
    
    #?按查詢(xún)鎖定的行數(shù)從大到小排序
    mysqldumpslow?-s?l?/var/log/mysql/mysql-slow.log

    在使用這些命令之前,我們需要保證我們有權(quán)限訪(fǎng)問(wèn)慢查詢(xún)?nèi)罩疚募MǔG闆r下,慢查詢(xún)?nèi)罩疚募挥?/var/log/mysql/mysql-slow.log 路徑下。

    分析慢查詢(xún)?nèi)罩静⒉皇且患菀椎氖虑椋枰欢ǖ慕?jīng)驗(yàn)和技巧。通常,我們會(huì)根據(jù)查詢(xún)的執(zhí)行時(shí)間、查詢(xún)的次數(shù)、查詢(xún)的鎖定行數(shù)等多個(gè)維度來(lái)分析慢查詢(xún)?nèi)罩荆员阏业絻?yōu)化的方向。

    四、如何優(yōu)化慢查詢(xún)?

    當(dāng)分析慢查詢(xún)?nèi)罩局螅覀冃枰鶕?jù)分析結(jié)果提出優(yōu)化方案。以下是幾個(gè)常見(jiàn)的優(yōu)化方案:

  • 優(yōu)化 sql 查詢(xún)語(yǔ)句:修改 sql 查詢(xún)語(yǔ)句,盡可能地使用索引,避免使用全表掃描等查詢(xún)方式。

  • 優(yōu)化索引:對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的表添加或修改索引,以便更快地完成查詢(xún)操作。

  • 優(yōu)化物理結(jié)構(gòu):調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)的物理結(jié)構(gòu),包括分表、分區(qū)等操作,以便更好地管理數(shù)據(jù)庫(kù)。

  • 優(yōu)化緩存:使用緩存技術(shù),盡可能地減少數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)次數(shù),從而提高數(shù)據(jù)查詢(xún)速度。

  • 總之,優(yōu)化慢查詢(xún)是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程,需要我們?nèi)婵紤]數(shù)據(jù)庫(kù)的物理、邏輯結(jié)構(gòu)、查詢(xún)語(yǔ)句等多個(gè)因素。在優(yōu)化過(guò)程中要盡可能地減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的干擾,同時(shí)保持系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

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